Intelligenza artificiale per misurare miliardi di galassie

Apr 26, 2022

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    (ANSA) – ROMA, 26 APR – Un gruppo internazionale di
    scienziati, tra cui alcuni dell’Istituto Nazionale di
    Astrofisica (INAF), ha usato l’intelligenza artificiale per
    misurare le dimensioni di galassie distanti fino a circa sette
    miliardi di anni luce dalla Terra. È la prima volta che questa
    tecnica viene applicata su dati raccolti da Terra, dimostrando
    che le reti neurali sono molto più veloci e accurate rispetto a
    tecniche tradizionali e rappresentano il futuro per misurare
    oggetti astronomici nelle campagne osservative su grandi
    porzioni di cielo.
        Come dei veri e propri “sarti galattici”, i ricercatori –
    coordinati da Nicola R. Napolitano, professore ordinario presso
    la Sun Yat-sen University (Cina) – hanno sviluppato una rete
    neurale convoluzionale per determinare i parametri strutturali
    delle galassie, in particolare le loro dimensioni. La rete
    neurale ha il vantaggio di “misurare” queste grandezze molto più
    velocemente rispetto ai metodi tradizionali, che si basano su
    tecniche computazionali più lente. Si tratta di uno strumento
    fondamentale per analizzare l’enorme mole di dati che arriverà
    in futuro da telescopi come Rubin e Euclid, che osserveranno un
    terzo dell’intera volta celeste. I risultati di queste ricerche
    sono stati pubblicati oggi sulla rivista The Astrophysical
    Journal. “Come un sarto ha l’occhio e l’esperienza per
    determinare la taglia di una persona per poi confezionare il
    vestito perfetto, così l’astronomo ha bisogno di conoscere la
    forma e la taglia delle galassie, che rappresentano informazioni
    cruciali per capirne la struttura e ricostruire i modelli per
    spiegare la loro storia evolutiva”, racconta Crescenzo Tortora,
    ricercatore presso l’INAF di Napoli e coautore dell’articolo. La
    rete neurale al centro di questo studio si chiama GaLNet (GAlaxy
    Light profile convolutional neural NETwork). (ANSA).
       


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